Kata seti ya data katika kikundi kidogo baada ya kikundi kidogo hadi bahati itakapokupa < 0.05 - kisha utazame sampuli mpya ikiamua kama matokeo yako yalikuwa ya kweli au ya bahati mbaya.
Matibabu haina athari halisi, hivyo umuhimu wowote unaopata ni kelele. Chuja data katika vikundi vidogo na ufanye jaribio tena mara nyingi inavyohitajika ili kujikwaa kwenye thamani ya p iliyo chini ya 0.05, kisha uwasilishe 'upataji' wako kwa mwamuzi. Mtindo: ukaguzi wa urudufishaji huchota sampuli mpya huru na hujaribu tena dai lako kamili. Athari za kweli zinaendelea kuishi; p-hacks hupotea - na pengo hilo ndilo somo zima.
Cherry Picker inahusu udukuzi, ulinganisho mwingi na kwa nini urudufu ni muhimu - uadilifu wa takwimu.
Kuchuja katika vikundi vidogo na kurudia jaribio hadi kitu kitokee kuwa na umuhimu wa kitakwimu ni uchimbaji wa data — p-hacking: kufanya majaribio mengi na kuripoti yale tu yanayorudi na umuhimu.
Muundo asilia ni kwamba tiba haina athari halisi, kwa hiyo kila tokeo unalolipata ni kelele kwa muundo wake.
Hiyo ndiyo njia pekee ya kweli ya kufundisha jambo hili. Likielezwa kinadharia, p-hacking husikika kama udanganyifu ambao mtu makini asingeufanya kamwe; kuufanya kwenye data iliyohakikishwa kuwa tupu kunaonyesha jinsi umuhimu unavyojitokeza kwa urahisi, na hili ni tatizo la ulinganisho mwingi badala ya dosari ya tabia.
Cherry Picker ni mchezo wa takwimu kuhusu udukuzi, ulinganisho mwingi na kwa nini urudufishaji ni muhimu. Ni mchezo asilia wa kivinjari bila malipo ulioundwa kwa ajili ya PlayPendium.